Patentics

Patentics简介

Patentics是集专利信息检索、分析、数据库、下载与管理为一体的平台系统，Patentics包括服务器端和客户终端，采用web浏览格式、用户安装终端格式及建立局域服务器网络格式呈现专利数据，是全球最先进的动态智能专利数据平台系统。
Patentics共拥有Web版、客户端版，以及大数据分析模块、专利运营分析平台和大专利分析系统三大块。与传统的专利检索方式相比，Patentics检索系统的最大特点是具有智能语义检索功能。Patentics可按照给出的任何中英文文本（包括词语、段落、句子、文章，甚至仅仅是一个专利公开号），即可根据文本内容包含的语义在全球专利数据库中找到与之相关的专利，并按照相关度排序，大大提高了检索的质量和检索效率。Patentics检索方式也可以跟传统的布尔检索式结合使用，以期获得更精准的检索结果。
Patentics是集专利信息检索、下载、分析与管理为一体的平台系统，包括服务器端和客户终端，采用web浏览格式、用户安装终端格式及建立局域服务器网络格式呈现专利数据，是全球最先进的动态智能专利数据平台系统。其分为：Web版、客户端版，以及大数据分析模块、专利运营分析平台和大专利分析系统三大块。
Patentics是集专利信息检索、下载、分析与管理为一体的平台系统，其包括服务器端和客户终端，采用web浏览格式、用户安装终端格式及建立局域服务器网络格式呈现专利数据，是全球最先进的动态智能专利数据平台系统。[1]与传统的专利检索方式相比，patentics检索系统的最大特点是具有智能语义检索功能，可按照给出的任何中英文文本（包括词语、段落、句子、文章，甚至仅仅是一个专利公开号），即可根据文本内容包含的语义在全球专利数据库中找到与之相关的专利，并按照相关度排序，大大提高了检索的质量和检索效率。patentics检索方式也可以跟传统的布尔检索式结合使用，以期获得更精准的检索结果。2数据优势编辑已经上线的日本全文（英文）数据和即将上线的韩国全文（英文）数据与美国专利/申请、EP专利、WO专利（其中EP、WO近1/3的德/法文全文翻译为英文）、中国英文构成世界专利英文库，使一种语言检索多语种专利成为可能。Patentics英文全文库已经成为世界全文专利库之最（将近3000千万全文数据量）。
Patentics英文全文库构造统一英文数学模型，支持语义检索，支持中、英检索，并将检索结果自动翻译为中文，真正跨越专利检索语言障碍； 相关度排序，将与检索主题（往往是一个专利号为检索式）最相关的专利文献放在最前位，有效解决海量全文数据量带来浏览负担。真正做到查全与查准； Patentics智能语义检索经过大量测试，首次开创智能检索结果与审查员人工检索比试，Patentics检索命中审查员检索报告中X对比文献高达70%，机器智能堪比人工智慧。 提供中国专利双语义透镜,扩增、聚集同一发明，两种语义模型结果更精确； 4分析优势编辑 Patentics智能客户端分析功能，彻底颠覆传统专利分析： 专利攻防分析 首次提出专利攻防概念，提供分析价值信息： 1) 企业优势专利； 2) 企业弱势专利； 3) 对手优势专利； 4) 对手弱势专利； 5) 挖掘创新技术点； 6) 企业产权风险控制； 7) 对手研发策略、路线、新立项目透视； 8) 核心技术专利挖掘； 9) 核心竞争专利分析。 专利攻防分析详细介绍请浏览：案例展示/客户端特色分析功能 智能分组分析 打破传统一次性分组统计计数分析模式，实现n次递解分组分析；打破传统分组模式的局限性（无法发现相关 专利），实现分组多次扩展；分组从宏观到微观，大到一个公司、一个地区、一个国家、一个ipc，小至一个 发明人、细致到每篇专利全文、附图、pdf等； 智能分组分析详细介绍请浏览：案例展示/客户端特色分析功能 搜索&分组 1) 克服分组技术分类固定8类、缺乏关键词精确定位专利不足； 2) 新功能搜索/分组，对节点下数据根据用户输入检索式，命中专利自动创建节点成为一组、其余可自动删除或保留做进一步搜索/分组； 3) 检索式可为： b/…关键词检索，所有检索式都可用，如b/、ab/、aclm/等； r/… and top/n 语义检索、排序，控制取项多少； b/… and r/… 关键词和语义检索结合，此为最佳模式； 4) 灵活性：分组多少由人为控制，可分次进行，相对于分组和聚类灵活性强。 5) 可导出或人为设定分组模板，一次建模多次分析使用； 6) 分组数据可以实时更新； 对比分析功能 1) 对比分析是把两组或者多组专利之间数据指标进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，以及各种内在关系； 2) 对比分析的要求：各组专利要有可比性，否则只是徒劳； 3) 相对数比较（ α ）：将同一总体内的部分数值与全部数值相比所得比重，说明研究对象性质、强弱； 4) 选择参考指标，以相对的比例数值大小客观反应对比对象的强弱； 组合功能应用 1) 对分类器节点组合、运算、拷贝、删除、匹配等； 2) 统计节点信息； 3) 与分组功能结合使用，可解决许多分析问题；